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바카라(Baccarat) 는 이탈리아에서 처음 만들어진 플레잉 카드 게임 중 하나로, 미국, 캐나다, 영국, 호주, 마카오 등지 카지노에서 폭발적인 인기를 이어가고 있는 게임 종류입니다. 카지노를 대표하는 카드 게임인 만큼 국내 온라인 시장에서도 오랜 시간 사랑받고 있는데요.
뱅커(banker) 혹은 플레이어(player) 둘 중 한 쪽을 선택하여 베팅할 수 있으며, 9에 가까운 점수를 가진 쪽을 예측하여 적중을 노리는 게임으로써, 딜러에게 카드를 받은 플레이어와 뱅커의 승률을 다양한 방법으로 계산한다는 점에서 질리지 않는 재미와 매력을 가진 게임이기도 합니다. 그러나 이 과정에서 직접 유저가 배팅하는 것이 아닌 '예측 프로그램'의 존재가 알려지며 바카라 확률을 자동 수치화 하는 기법이 주목받고 있습니다.
오늘은 유명세를 타고 있는 바카라 예측기란 무엇인지, 바카라 배팅 확률 수치화 기법은 어떤 것들이 있는지 자세히 알아보도록 하겠습니다.
● 카지노 바카라의 수치 데이터를 활용한 분석 기법 3가지
바카라 예측기란, 기본적으로 플레이어와 뱅커의 배당을 통해 매 게임마다 확률을 자동으로 계산하는 프로그램입니다. 배팅 결과 예측 가능성에 영향을 주는 여러가지 분석 요소들을 추출하는 기능도 포함되어 있습니다. 최근 몇몇 온라인 바카라 유저들 사이에서 활발히 교류되고 있으며, 바카라 게임이 가진 수치 데이터를 기반으로 가능성의 척도를 계량하는 자동화 시스템이라 할 수 있습니다.
그러나 바카라 예측기라는 이름의 불명확한 프로그램들이 온라인 상에서 무분별하게 공유되고 있는 시점에서 어떤 것이 진짜 정확한 파일인지 그 진위 여부를 판가름하기가 어려워진 현실입니다. 따라서 프로그램의 도움 없이도 더욱 정확히 바카라 확률을 계산할 수 있는 수치 분석 기법을 알아두는 것이 큰 도움이 될 수 있는데요.
그 중 가장 대표적인 확률 예측 기법 3가지를 차례로 살펴보겠습니다.
1) 히스토리 분석 기법
바카라 확률 분석 중 가장 직관적인 방법으로, 이전에 기록된 모든 게임 로그들을 한 눈에 펼쳐보고 공통 분모를 찾아 다음에 나올 결과를 예측하는 방법입니다. 여러 카지노 게임 중에서도 바카라에서 가장 많이 활용될 만큼 정확도가 높고 누구나 시도할 수 있는 기법입니다.
예를 들어, 앞 경기 4회 연속 플레이어의 승리가 기록되고 있었다면 다음 5회차 경기에서는 뱅커의 승리 확률이 더 높아질 것을 가정할 수 있습니다.
※ 데이터베이스를 적극 이용하는 히스토리 분석 TIP!
기본적으로 바카라 확률 수치화 분석에 필요한 모든 게임 결과는 데이터베이스화가 가능하며 각 경기에 대한 자료 역시 별도 추출 및 저장, 관리가 가능합니다. 전문적인 대규모 바카라 데이터 추출 시에는 SQL 프로그래밍 기술이 이용되기도 하지만 회원이 직접 원하는 경기의 정보를 따로 집중 분석하는 과정에서는 이전 히스토리 기록으로도 충분히 다음 경기 결과 확률을 예측할 수 있습니다.
2) 카드 카운팅 기법
카드 카운팅 기법은 바카라 덱에 남은 카드 수와 해당 카드들이 나왔을 때의 확률을 서로 대조하여 다음에 나올 카드를 예측하는 방법입니다. 바카라 외에도 블랙잭을 포함한 카지노 카드 게임에서 자주 사용되는 기법입니다. 카드 카운팅을 통해 바카라 확률을 객관적으로 수치화 할 때에는 엑셀표를 활용하면 더욱 수월합니다. 바카라 게임 결과를 모두 엑셀에 차례대로 입력한 뒤 엑셀 함수 명령어를 이용하거나 취합 공식을 작성하여 계산하는 원리입니다.
바카라 분석 전문가들의 경우 파이썬, R 등 정식 프로그래밍 언어를 이용하여 게임 결과 데이터를 방대하게 계산하는 경우도 있지만 유저들이 직접 시도하는 카드 카운팅 기법은 플레이어와 뱅커의 승률을 예측하기 위해 현재 남은 덱 카드 수, 나온 카드 수를 대조하는 것이 효과적입니다.
3) 모델링 기법
바카라 예측기의 궁극적인 기능이자 바카라 게임의 확률 수치화 중 가장 심화된 방법으로 모델링 기법이 있습니다. 모델링 기법은 바카라 게임의 기본적인 규칙과 플레이어, 뱅커가 가진 모든 승률을 수학적으로 모델링하여 가장 적합한 배팅 방향을 예측하는 방법입니다.
다양한 전략을 복합적으로 시뮬레이션하고 중복되는 확률들까지 고려하여 게산하는 방법이기 때문에 기본 전략과 비교하여 더 나은 결과를 보장할 수 있지만 그 과정과 수학적 접근이 어려워 일반 회원들이 시도하기에는 많은 관문이 따릅니다.
※ 바카라 모델링 기법, 실전에서는?
대표적으로 AI 머신러닝을 이용한 바카라 확률 수치 계산이 모델링 기법의 예시라 할 수 있습니다. 바카라 게임 결과 데이터를 모두 입력하고 빅데이터화로 치환하여 머신러닝 모델을 학습시킨 뒤 다음에 나올 결과를 예측합니다. 단순 대조를 통한 계산보다 더욱 합리적인 예측이 가능하고, 데이터의 양이 많을수록 정확도가 높아집니다.
지금까지 바카라 예측기의 원리이자 대표적인 확률 분석 기법들을 알아보았습니다. 확률을 객관적인 수치로 바꾸는 것도 중요하지만 바카라는 운의 요소가 큰 게임이라는 사실 역시 잊어선 안 됩니다. 바카라 데이터를 처리하는 방법은 이 밖에도 다양하게 발전하고 있으니 항상 긴장을 늦추지 마시고, 각자의 목적에 따라 적절한 분석법을 적용해보시기 바랍니다. 감사합니다.